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济南轨道交通“云数智”线网指挥中心:锻造“智慧大脑”,以一体协同赋能线网运营新跃升

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线网指挥中心(NOCC)作为轨道交通网络化运营管理的大脑中枢,承担监控、协调、调度及应急处置等职责,为线网行车组织、客流监察、乘客服务、客流预测与疏导、设备监控、能耗监控、维修管理、突发事件应急等提供支撑,推动城轨向绿色、集约、可持续方向发展。

围绕“数智济南”建设目标,济南轨道交通集团积极贯彻落实“项目赋能年”工作部署,将NOCC建设作为集团数智化转型与运营升级的核心项目。项目依托“云数智”一体化架构,打造了新一代线网指挥系统,筑牢数字底座;通过一体化融合集成,实现从单线管控到全网指挥的转变;通过探索场景培育,构筑安全韧性与乘客服务并存的生态。NOCC的建成与投用解决了济南市“五线通车、八线并网”带来的网络管控压力,标志着济南轨道交通从传统的单线独立管控模式,迈入了“全网统管、智能决策、产业协同”的网络化、智慧化融合发展阶段。

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图 基于“云数智”架构的线网指挥中心系统

以高效能项目建设筑牢智慧运营根基

No.1

秉承“项目为王、落实为要”的工作理念,济南轨道交通集团组建了由集团大数据部、规划技术中心、建投、交投、运营等单位构成的项目专班,系统推进需求对接、方案论证、调研分析、场景挖掘与系统建设等一系列工作。项目专班参照中国城市轨道交通协会《智慧城轨发展纲要》、《“十五五”城市轨道交通发展思路研究》等指导文件,采用“云、数、智、网、安”一体化技术架构,在6个月内完成了系统设计、方案审定、核心系统开发与功能上线,建设工期显著短于行业平均约2.5年的建设周期,并通过资源整合、方案优化等大幅实现了成本节约。

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建设期间,项目专班累计开展进度协调会议60余场,编制系统方案60余份,明确了关键接口文件40余份,攻克技术与管理难题300余项,绘制工程设计与系统架构图等超200余张。系统成功接入地铁、云巴、有轨等多制式运营数据,完成了超过100万个设备点位的对接整合。

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▲图 NOCC集成超100万个设备点位

云平台作为NOCC的基础底座,通过“主中心+异地备份中心”构建高可用架构,实现计算、存储、网络、安全、智算等资源的统一调度和弹性分配。平台采用虚拟化及分布式资源调度技术,整合各线路资源池,支持业务负载动态扩展,保障实时业务处理与7×24小时不间断运营,并通过异地灾备机制确保系统持续可靠。

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大数据平台作为NOCC的数字底座,将分散在车站、场段、线路的多源、多维、多制式、多模态数据进行汇聚,涵盖行车、客流、设备等多类信息,打通跨网域数据链路,实现数据的实时联通、深度治理、分级管控、主题调用等,构建“济南轨道交通集团数据服务市场”,并提供数据API服务、Kafka等专业服务,为NOCC的线网调度、应急处置、设备监控等提供稳定、高效的数据支撑。

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▲图 大数据平台的方案研讨

智算一体化平台作为NOCC的智能算力和模型管理中枢,实现算力资源的整合、共享与利用,为AI大模型与智能体建设提供保障。通过融合大数据平台与AI大模型能力,支撑智慧问询、票务处理等智能应用落地。

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在NOCC体系中,通信与网络安全平台为业务应用筑牢坚实屏障。安全运维团队实行24小时值守,依托防护平台实时监测网络拓扑、拦截风险数据,构建覆盖数据加密、入侵检测、应急响应的安全防护体系,确保业务系统平稳运行。

“云数智”底座为一体化的协同指挥奠定了基础。

 

以一体化融合集成筑牢协同指挥中枢

No.2

 

《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》要求推动综合交通运输向注重一体化融合发展转变,《“十五五”城市轨道交通发展思路研究》指出:“城轨交通各系统间统筹融合仍需进一步深化”。为破解传统运营模式下各线路、各专业系统“信息孤岛”、“管理壁垒”等难题,NOCC以“数智融合”为驱动,整合行车调度、客流调度、视频调度、设备与能源管理等模块,构建一体化运营指挥体系,实现全网“一屏统览、一网指挥”,为运营筑牢协同指挥中枢。

在行车调度方面,打通线网列车运行数据链路,构建线网级监控体系,实时监控列车位置、行车状态等,针对列车延误、设备故障等突发情况,自动触发预警机制,为调度人员提供指引信息。

 

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▲图 行车调度

 

在客流调度方面,搭建“线网-线路-车站-区间-车载”多层级客流监测预警体系,基于数据与模型的双驱动,通过挖掘客流规律、分析客流态势、实时监控风险,在出现客流饱和迹象时及时推送告警,助力统筹运力调配、实施调度干预、提升决策能力。

 

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图 客流调度

 

在视频调度方面,依托视频码流调度技术,实现视频单播、组播、轮巡等功能,辅助大客流监控、恶劣天气监控、汛期监控、视频组团、应急调度等。按照“统一接入、资源共享、集中管控、智能分析、协同应用”的理念,整合线网八条线、160个车站和车载的3万余路视频资源,研发30多类场景智能算法,实现异常事件自主识别、移动终端告警等闭环处置,累计感知到10000多个异常状况,为线网级指挥决策提供“千里眼”支撑。

 

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▲图 AI场景举例
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▲图 事件自动感知与系统报警

 

在设备与能源管理方面,搭建设备集中监视、能耗统计分析等模块。通过实时定位故障提升线网设备可靠性;通过监视能耗指标助力成本优化。

 

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▲图 设备与能源管理

 

在一体化融合集成场景方面,以“列车综合监视”模块为例,融汇液位传感器、视频、物理属性、列车实时状态、车辆故障信息、水泵、人防门、防汛物资等多源信息,能综合监视车辆态势,实时呈现融合数据,提升车辆在故障、异常、正常运行下的管控效率。

 

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▲图 基于多源数据的一体化融合集成场景案例

NOCC所汇聚的感知能力、数据资源等,将服务于一个目标:培育一个以安全为底线、以服务为核心的生态。

 

以探应用场景培育筑牢安全服务生态

No.3

 

根据中国城市轨道交通协会发布的官方文件,“安全服务”是“十五五”规划的核心点之一,其要求可凝练为两大方向:构建“安全韧性”体系,以及提供民生导向的“运输服务”品质。围绕安全与服务目标,通过应急指挥、车站服务优化、服务水平提升、线网统一管控等场景培育,逐步搭建应急管理、“城轨视觉”平台、AI自动巡站、“多制式交通融合系统”、“线网编图系统”、智算中心、线网智慧车站、线网通信等模块,推动轨道交通运营服务水平不断升级。

在应急指挥建设方面,遵循“平战结合、预防为主、快速响应、精准处置”原则,构建覆盖“事前预警、事中处置、事后优化”等流程的应急管理体系,具备“预报、预警、预演、预案”等功能,形成“线网侧科学决策、线路侧高效执行”的业务模式。

 

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▲图 “平时监测、战时指挥”的应急指挥系统

 

在车站服务优化方面,以增强线网安全韧性为目标,依托“城轨视觉”平台,自动识别人员摔倒、客流拥挤等事件;AI自动巡站模式支持NOCC线网端远程控制,将传统人工巡检升级为“视觉巡检+人工复核”模式,不断提升感知识别能力、算法决策能力,构建“感知-决策-执行”智能体,促进风险防控能力与作业效率的提升。

 

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▲图 系统信息自动弹窗、移动端告警详情推送
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▲图 线网端可对车站进行视频巡站工作
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▲图 “城轨视觉”平台。3万多路视频“原料”,6台GPU算力,算法感知准确率逐年优化提升,辅助自动开关站、视频巡站、汛期视频轮巡等业务。

 

在服务水平提升方面,通过“多制式交通融合系统”整合地铁、公交、民航等多制式信息,提供出行规划与实时信息服务;“线网编图系统”运用智能算法优化列车运行图,提升运力配置效率;智算中心依托大模型与智能体技术,在票务问询、票卡业务办理等场景应用,让乘客服务更贴心。

 

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▲图 票务问询、票卡业务办理等场景

 

在线网统一管控方面,打造“1个线网智慧车站平台+多类数据接入+N个业务模块”的管理体系,通过“驾驶舱+BIM+综合监视”完善线网级可视化管理,提升线网运营效率与应急响应速度。

 

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▲图 线网级智慧车站

 

在信息大动脉构建方面,通过打通传输路由、开通网络安全策略、夜间天窗点施工等措施,保障线网通信系统的PIS、专用电话、公务电话、无线通信等多个子系统上线,增强线网通信的关键节点韧性,实现与线路互联互通、统一管理,为运营调度、应急抢险等提供信息传输保障。

 

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▲图“线网通信系统”子系统

 

济南轨道交通集团以“人工智能+”和“数据要素×”为双轮驱动,聚焦安全、绿色、智慧、品质目标,夯实“云数智”根基、构建“一体化”中枢、培育“安全服务”生态,让地铁出行更具智慧温度与便捷体验,全力绘就“轨道上的美好生活”新图景。

编辑:卓卓
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